Большой потенциал технологии «умных» очков должен «созреть» для практического применения

Lucas Systems протестировала «умные» очки дополнительной реальности AR, как мультимодальное устройство для своих голосовых решений и видит потенциал этой технологии. Но обнаруживает, что, в целом, «умные» очки еще должны «созреть» по некоторым техническим параметрам.
«Я думаю, что это классический цикл «усыновления», когда на ранних стадиях много ажиотажа и большого интереса, и каждый ищет потенциал для использования, но реальность такова, что мы должны найти правильные варианты использования технологии, и в процессе, сама технология должна стать лучше», - говорит Кришна Венкатасами, главный технолог Lucas Systems.
Технически, Lucas обнаружил, что некоторым очкам не хватает времени работы от батареи для полной обработки склада без использования внешней батареи или с горячей заменой на другую батарею. В то время, как возможно захватывать штрих-код с помощью «умных» очков, для более интенсивных задач сканирования кольцевой сканер Bluetooth в сочетании с очками обеспечивает лучшую производительность. Когда дело доходит до распознавания речи, было обнаружено, что хотя встроенные микрофоны в оправе очков могут обеспечивать адекватное распознавание, точность ниже, чем при использовании беспроводной гарнитуры с микрофоном с шумоподавлением.
Интеллектуальное оборудование в виде очков будет быстро развиваться в течение следующих нескольких лет, поэтому проблемы с такими вопросами, как срок службы батареи или сканирование, должны уменьшиться. Важно подумать о ситуациях, в которых визуальные подсказки от «умных» очков могут реально помочь оператору, например, при сортировке ящиков на поддоне или при выборе небольших похожих предметов из труднодоступных мест. Использование очков для более широкого применения, в настоящее время, ограничено, но для некоторых конкретных применений может иметь смысл.
Lucas Systems считает, что важным шагом вперед для очков является то, что технология AR включает распознавание зрения для обеспечения лучшей осведомленности о местоположении складируемых товаров и еще один уровень автоматического подтверждения задач. Например, система AR может правильно и быстро распознать, какой слот выделить для следующей выборки.